De verschillen tussen een Data Analist en een Informatie Analist

Auteur:

Carl Koene

Datum:

04 mei 2023

Categorie:

Business Intelligence

Binnen de Data & Insights practice zijn we gefocust op het zo goed mogelijk genereren, verwerken, analyseren en inzetten van beschikbare data. Zo bestrijden wij bijvoorbeeld financiële criminaliteit bij de grootste banken van Nederland, zorgen we voor inzicht in de processen bij verschillende overheidsorganisaties zodat zij zichzelf beter kunnen organiseren en brengen we de segmentatie in kaart voor Non-profit organisaties zodat zij meer donaties kunnen binnenhalen. Hoe we dit doen? Met behulp van goede Data -en Informatie Analisten! Alhoewel op het eerste gezicht de rollen Data Analist en Informatie Analist wellicht veel op elkaar lijken, zitten er grote verschillen tussen beide. In deze blog geven we een overzicht van de belangrijkste verschillen tussen een Data Analist en een Informatie Analist. Zo zorg je ervoor dat je de baan kiest die bij je past of natuurlijk de juiste persoon inhuurt voor je openstaande opdracht.

De rol van Data Analist

Als Data Analist ben je gespecialiseerd in het analyseren van complexe datasets en het visualiseren van de geïdentificeerde inzichten. Data Analisten zijn verantwoordelijk voor het verzamelen, opschonen, verwerken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens om patronen, trends en inzichten te ontdekken die zakelijke beslissingen kunnen onderbouwen. Data Analisten gebruiken statistische analyse, gegevensvisualisatie en andere hulpmiddelen om complexe gegevens om te zetten in gemakkelijk te begrijpen inzichten. Een mooi voorbeeld hiervan is onze Business Case bij de Raad van de Rechtspraak waar Carl door vergaande Data Analyses meer grip heeft gekregen op de doorlooptijden van rechtszaken en een betere voorspelling heeft kunnen doen over de te verwachte datum van de uitspraak voor de “klant” (de rechtzoekende).

Het primaire doel van een Data Analist is het verbeteren van de bedrijfsvoering, het optimaliseren van processen en het stimuleren van omzetgroei. Ze werken nauw samen met andere afdelingen om bedrijfsproblemen te identificeren die kunnen worden opgelost door middel van data-analyse, en ontwikkelen rapporten en dashboards om belanghebbenden te helpen data gedreven beslissingen te nemen.

Zie jij jezelf aansluiten bij ons Data & Insights team als Data Analist? Bekijk de openstaande vacature, solliciteer direct en join the Ebicus Experience!

De rol van Informatie Analist

Een Informatie Analist is een professional die gespecialiseerd is in het beheren en analyseren van informatiesystemen. Informatie Analisten zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en onderhouden van databases, datawarehouses en andere informatiesystemen. Informatie Analisten werken samen met belanghebbenden om hun behoeften te begrijpen en systemen te ontwerpen die aan die behoeften voldoen.

Het primaire doel van een Informatie Analist is ervoor te zorgen dat gegevens nauwkeurig, toegankelijk en veilig zijn. Ze gebruiken een verscheidenheid aan hulpmiddelen en technieken om gegevens te analyseren en patronen te identificeren die de efficiëntie en effectiviteit van informatiesystemen kunnen verbeteren. Informatie Analisten werken nauw samen met IT-afdelingen om ervoor te zorgen dat systemen goed geïntegreerd zijn en functioneren zoals bedoeld. Klinkt deze rol jou als muziek in de oren? Dan komen wij graag met jou in contact om de mogelijkheden te bespreken of solliciteer direct op ons Traineeship Informatie Analist!

De belangrijkste verschillen

Hoewel Data Analisten en Informatie Analisten overeenkomsten delen, zijn er enkele belangrijke verschillen tussen deze twee functies. Het belangrijkste verschil zit hem in de focus van hun werk. Data Analisten richten zich op het analyseren en interpreteren van gegevens om zakelijke beslissingen te onderbouwen, terwijl Informatie Analisten zich richten op het ontwerpen en beheren van informatiesystemen om ervoor te zorgen dat gegevens nauwkeurig en toegankelijk zijn.

Een ander belangrijk verschil zit in de vaardigheden die voor elke rol vereist zijn. Data Analisten moeten een sterke achtergrond hebben in statistiek, data-analyse en datavisualisatie. Ze moeten bedreven zijn in programmeertalen zoals Python en SQL, en ervaring hebben met het werken met data-analysetools zoals Tableau en Excel.

Informatie Analisten moeten daarentegen een sterke achtergrond hebben in databaseontwerp en -beheer. En bedreven zijn met het werken met databasebeheersystemen zoals Oracle en MySQL.

Data Analist of Informatie Analist bij Ebicus?

Zie jij jezelf in een van deze rollen floreren bij Ebicus? Of ben je er nog niet helemaal uit en wil je eens sparren met een van onze Data Analisten of Informatie Analisten? Neem dan contact met ons op!

Kunnen wij je helpen?

Neem contact op met Ebicus via het contactformulier of raadpleeg direct één van onze collega’s om je direct te ondersteunen!

Bekijk al onze blogs